1.下载nvm安装包https://pan.baidu.com/s/1alfyRvwVWr_TrkN0A9Er5g?pwd=1v7c2.安装后命令输入nvm-v验证是否安装成功3.nvm命令nvmlistavailable显示可下载的版本nvminstall[node版本号]下载指定版本nvmuninstall[node版本号]删除已安装的指定版本nvmuse[node版本号]切换node版本nvmcurrent查看当前使用的node版本
作者：Higress团队历程回顾Higress开源一年时间，一共发布了18个release版本，收获了40多位社区贡献者和1800+star，上图是这一年过来达成的一些关键的里程碑。前面半年通过集成开源生态，打磨开源版本稳定性，并在发布1.0GA版本后，社区又马不停蹄发布了1.1和1.2两个重要版本，实现了非K8s部署，Knative适配等核心能力。Higress1.3版本已经正式发布，除了增加的新功能，已有能力也在大量社区用户反馈的过程中不断完善改进，这个版本同时标志着1.x进入可以大规模生产使用的状态。新版本：功能速览自发布1.2版本过去了一个多月时间，1.3版本正式发布，带来两个全新能力
场景一：如果想将代码恢复到之前某个提交的版本，且那个版本之后提交的版本都不要了，就可以使用gitrest原理：gitreset的作用是修改HEAD的位置，即将HEAD指向的位置改变为之前存在的某个版本操作：1.查看版本号：gitlog，也可以上代码托管网页上查看history，找到需要回滚的目标版本号2.使用“gitreset--hard目标版本号”命令将版本回退3.使用“gitpush-f”提交更改，此时如果用“gitpush”会报错，因为我们本地库HEAD指向的版本比远程库的要旧，用“gitpush-f”强制推上去。场景二：如果我们想撤销之前的某一版本，但是又想保留该目标版本后面的版本，记
引言 Appium是一个开源、跨平台（测试程序跨平台、支持多平台上的app测试）、多语言支持的（开发语言）移动应用自动化工具。 对于appium的环境搭建可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_42617600/article/details/114111785?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169461433616800184198497%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request
这是我的C++代码:inlinestaticvoidswap(std::string&a1,std::string&a2){std::stringtemp(std::move(a1));a1=std::move(a2);a2=std::move(temp);}我运行此函数1000000次，平均耗时78毫秒，但std仅耗时13毫秒。刚刚看了下std::swap的实现，和我的差不多，为什么我的这么慢？ 最佳答案 根据标准§21.3.2.8/p1swap[string.special](EmphasisMine):templatevoid
我在使用英特尔编译器中的lambda函数时遇到问题，特别是以下代码无法编译:templatestd::functionmake_func(Tx){return[=](intindex)->T{returnx;};}我得到的错误是error:namespace"std"hasnomember"function"代码在我的Mac上编译和运行良好(macportsgcc版本4.5)。错误在起作用，我们使用的是Intel编译器版本11.1。它确实接受lambda函数(使用-std=c++0x选项)，例如:autolam=[=](intj)->int{printf("testingforlamb
您好，我想在客户端使用SSLV23方法支持多个版本的TLS。但是我无法连接并收到错误消息:SSL23_GET_SERVER_HELLO:sslv3alerthandshakefailure谁能告诉我如何使用openssl支持多个版本的TLS？SSLV23的代码片段(不工作)cctx=SSL_CTX_new(SSLv23_client_method());if(cctx){SSL_CTX_set_options(cctx,SSL_OP_NO_SSLv3);}仅适用于TLSV1(工作)cctx=SSL_CTX_new(TLSv1_client_method());
考虑以下代码:#includetemplatevoidf(Tt){(void)t;std::coutvoidentry(Tt){f(t);}voidf(doubled){(void)d;std::cout输出:templatedf(T)我觉得这很奇怪，因为我认为普通函数会比任何模板化版本都被选中。为什么会这样？我在玩耍时注意到的另一件事是:如果我将普通函数voidf(double)放在模板化的voidentry(T)函数之前，代码将调用普通函数，基本上输出:normalf(double)因此我的另一个问题是:为什么顺序在这个特定示例中很重要？ 最佳答案
anaconda修改base环境python版本有一个项目需要部署在conda的base环境里，同时我要用python3.8。一开始下载的最新版本的anaconda，自带python3.11。尝试了很多方法修改base环境的python版本，都失败了。按理说在base环境下condainstallpython=3.8，应该可以成功。但是总会卡在solvingenvironment环节上。最终的解决办法：下载带python3.8的旧版本anaconda，很顺畅的解决了。
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、logstash相关准备工作1.1下载logstash1.2下载JDBC相关驱动jar包1.3创建logstash配置文件二、使用步骤1.用指定配置文件启动logstash收集数据总结前言工作涉及到了logstash把mysql表数据导入到es,但在ES的date类型字段格式上和mysql时间格式字段不匹配而卡了很久，终于解决了，所以特地记录一下。一、logstash相关准备工作1.1下载logstash要下载和es对应版本的logstash:https://elasticsearch.cn/download/#s
